دسته بندی | برق |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 1981 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 89 |
ارائه روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم خفاش و Fuzzy c- means
خوشهبندی قرار دادن دادهها در گروههایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند . شباهت بین دادههای درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین دادههای درون خوشههای متفاوت حداقل میباشد.
Fuzzy c-means نیز یک تکنیک خوشهبندی فازی است که علیرغم حساس بودن به مقدار دهی اولیه و همگرائی به نقاط بهیـــنه محلی ، به دلیل کارآمد بودن و پیاده سازی آسان، یکی از متداولترین روشها میباشد. در این رساله جهت رفع مشکلات موجود از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم خفاش و Fuzzy c-means بهره گرفته خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی بر روی چندین داده متفاوت مشهور پیادهسازی میگردد و نتــایج با روشهای الگوریتم جستجوی ممنوع، مورچگان، اجتماع ذرات، آبکاری فولاد و k-means مقایسه خواهدگردید. توانایی بالا و مقاوم بودن این روش بر اساس نتایج مشهود خواهد بود.